بر اساس مقاله‌ای از شرکت اینتل
مفهوم هوش مصنوعی در دولت
هوش مصنوعی (AI) در بخش دولتی به کارگیری فناوری‌های نوین برای افزایش کارایی، اثربخشی و پاسخگویی در عملیات و خدمات دولتی است. این فناوری به تیم‌های عملیاتی اجازه می‌دهد تا داده‌های عظیم را با سرعت بیشتری تحلیل کرده و بینش‌های ارزشمندی را تقریباً در زمان واقعی در اختیار کارکنان میدانی، مراکز فرماندهی، دفاتر و آزمایشگاه‌ها قرار دهند.
در عصر حاضر که حجم اطلاعات تولید شده توسط نهادهای دولتی بسیار فراتر از توان پردازش سنتی است، هوش مصنوعی با بهره‌گیری از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد (GenAI) می‌تواند فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود بخشیده و خودکارسازی را در سطوح مختلف سازمانی ممکن سازد.
چرا استفاده از هوش مصنوعی در دولت؟
براساس نظرسنجی ICF در سال ۲۰۲۴، ۹۹ درصد مدیران سازمان‌های دولتی معتقدند که استفاده ایمن و مؤثر از هوش مصنوعی برای تحقق مأموریت‌های سازمانی آنها ضروری است. پژوهشگران OpenAI و دانشگاه پنسیلوانیا نیز اظهار داشته‌اند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند کارمندان را قادر سازند تا ۱۵ درصد از وظایف خود را با همان کیفیت اما سرعت بیشتری انجام دهند.
سازمان‌های دولتی با چالش‌هایی مانند محدودیت بودجه، حجم عظیم داده‌های ساختار نیافته و نیاز به پاسخگویی سریع به شهروندان روبرو هستند. در چنین شرایطی، فناوری‌های هوش مصنوعی
می‌توانند به عنوان اهرمی قدرتمند برای غلبه بر این چالش‌ها عمل کنند.
مزایای هوش مصنوعی در دولت
هوش مصنوعی در خدمات دولتی، کاربردهایی مانند تحلیل‌های پیشرفته، بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) و رباتیک را ممکن می‌سازد که منافع ملموسی برای سازمان‌های بخش عمومی به همراه دارند:
- خودکارسازی وظایف روزمره : کاهش حجم کارهای تکراری و آزادسازی منابع انسانی برای فعالیت‌های خلاقانه‌تر
- تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر : غنی‌سازی فرآیند تصمیم‌گیری با داده‌های بیشتر و بینش‌های عمیق‌تر
- تسریع پژوهش و توسعه : بهره‌گیری از هوش مصنوعی در محاسبات با کارایی بالا (HPC) در آزمایشگاه‌های ملی
- بهبود خدمات شهروندی : ارائه خدمات شخصی‌سازی شده و سریع‌تر به مردم
نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دولت
هوش مصنوعی به شیوه‌های مختلفی در حال تغییر کارکردهای دولتی است:
چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای تعامل با شهروندان
چت‌بات‌های هوشمند در حال حاضر به دولت‌ها کمک می‌کنند تا به پرسش‌های عمومی با کارایی بیشتری پاسخ دهند. با پیشرفت هوش مصنوعی مولد، این چت‌بات‌ها می‌توانند تجربه‌های همدلانه‌تری ارائه دهند و نیازهای کاربران را بهتر درک کرده و اطلاعات متناسب با بافت را فراهم کنند.
کاربردهای شهر هوشمند و حمل‌ونقل
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را تقریباً در زمان واقعی تحلیل کرده و استراتژی‌های مدیریت شهری و حمل‌ونقل را بهبود بخشند. برای مثال:
- سازمان‌های حمل‌ونقل می‌توانند از هوش مصنوعی برای سنجش میزان اشغال اتوبوس‌ها و مدیریت پویای ناوگان براساس استفاده عمومی بهره ببرند.
- شرکت‌های آب و فاضلاب می‌توانند از هوش مصنوعی برای بازرسی خودکار زیرساخت‌های لوله‌کشی استفاده کنند تا در زمان و هزینه صرفه‌جویی شود.
پژوهش‌های HPC مبتنی بر هوش مصنوعی در آزمایشگاه‌های ملی
هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، اکتشافات علمی را تسریع می‌کند. به عنوان مثال، پژوهشگران انرژی با استفاده از هوش مصنوعی توانسته‌اند ۳۲ میلیون ماده بالقوه برای توسعه باتری‌های آینده را تنها در چند روز تحلیل کنند.
لجستیک و تحلیل‌های هوش مصنوعی در عملیات میدانی
هوش مصنوعی می‌تواند به تصمیم‌گیری برای عملیات حیاتی مانند خدمات اضطراری یا کاربردهای دفاعی کمک کند. این پیاده‌سازی‌ها معمولاً نیازمندی‌های ویژه‌ای در رابطه با رمزگذاری و امنیت سایبری، همچنین محدودیت‌های اندازه، وزن، توان مصرفی و هزینه دارند. برای کمک به برآورده کردن این الزامات، راهکارهایی مانند شبکه‌های خصوصی 5G قابل حمل، هوش مصنوعی مقاوم و آماده برای استقرار را ممکن می‌سازند.
همکاری‌های دولت و بخش خصوصی در زمینه هوش مصنوعی
برای بهبود سرعت نوآوری، دولت‌ها اغلب با سازمان‌های بخش خصوصی برای پروژه‌های تحقیقاتی مشترک همکاری می‌کنند. به عنوان نمونه، آزمایشگاه‌های اینتل با بنیاد ملی علوم (NSF) همکاری بلندمدتی دارند. این دو نهاد با یکدیگر روی برنامه‌های مختلفی برای پیشبرد فناوری هوش مصنوعی کار می‌کنند، با تمرکز بر بهبود کیفیت زندگی شهروندان، افزایش انعطاف‌پذیری و پایداری کشاورزی و بسیاری موارد دیگر.
آینده هوش مصنوعی در دولت
با گسترش فناوری هوش مصنوعی از مرکز داده به دستگاه‌های لبه در میدان، یکی از بزرگترین چالش‌ها، غلبه بر پیچیدگی‌های امنیت داده خواهد بود. ویژگی‌های امنیتی مبتنی بر سخت‌افزار که دسترسی صفر اعتماد، محاسبات محرمانه و محیط‌های اجرای قابل اعتماد را ممکن می‌سازند، برای محافظت از دارایی‌ها و داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز ضروری خواهند بود.
ملاحظه مهم دیگر، استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است تا اطمینان حاصل شود که کاربرد فناوری‌های جدید به حقوق بشر احترام می‌گذارد و جوامع را ارتقا می‌دهد. از برنامه‌ریزی تا اجرا، پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی باید اصول عدالت، شفافیت و پاسخگویی را در خود تلفیق کنند تا تأثیر سوگیری‌های احتمالی در مدل‌ها و مجموعه داده‌های هوش مصنوعی کاهش یابد. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) نیز می‌تواند به سازمان‌های دولتی کمک کند تا درک کنند که هوش مصنوعی چگونه نتایج یا پاسخ‌های خاصی را تولید می‌کند.
خدمات متنوع هوش مصنوعی برای دولت
با توجه به گستردگی کاربردهای هوش مصنوعی در بخش دولتی، شرکت‌های فناوری می‌توانند خدمات متنوعی را به سازمان‌های دولتی ارائه دهند:
راهکارهای مدیریت بحران مبتنی بر هوش مصنوعی برای واکنش سریع‌تر به حوادث طبیعی و انسانی
توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی سفارشی متناسب با نیازهای خاص هر سازمان دولتی
آموزش و ارتقای مهارت‌های کارکنان دولت در زمینه کار با سیستم‌های هوش مصنوعی
تحلیل داده‌های بزرگ برای استخراج الگوها و روندهای پنهان در داده‌های دولتی
توسعه چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی برای بهبود تعامل با شهروندان
ارائه پلتفرم‌های مبتنی بر ابر برای میزبانی و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی با مقیاس‌پذیری بالا
خدمات مشاوره‌ای در زمینه استراتژی هوش مصنوعی برای سازمان‌های دولتی
راهکارهای امنیت سایبری هوشمند برای محافظت از زیرساخت‌های حیاتی
سیستم‌های پیش‌بینی و تشخیص تقلب در فرآیندهای مالی و اداری دولت
